ANALISIS METODE SINGLE-POINT CROSSOVER (SPX), TWO-POINT CROSSOVER (TPX) DAN MULTI-POINT CROSSOVER (MPX) PADA FUNGSI NONLINEAR DUA PEUBAH DENGAN BINARY CODING

J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title ANALISIS METODE SINGLE-POINT CROSSOVER (SPX), TWO-POINT CROSSOVER (TPX) DAN MULTI-POINT CROSSOVER (MPX) PADA FUNGSI NONLINEAR DUA PEUBAH DENGAN BINARY CODING
 
Creator Fanggidae, Adriana
 
Description Algoritma genetika  merupakan salah satu algoritma evolusioner yang memiliki 4 tahapan penting yaitu pengkodean, seleksi, crossover dan mutasi. Pada tulisan ini, kinerja dari binary coding pada 3 metode crossover SPX, TPX, dan MPX diuji pada 5 fungsi nonlinear dua peubah. Hasil yang diperoleh menunjukkan metode crossover TPX  memberikan kinerja yang lebih baik daripada SPX dan MPX.
 
Publisher Universitas Nusa Cendana
 
Date 2019-03-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://ejurnal.undana.ac.id/jicon/article/view/872
10.35508/jicon.v7i1.872
 
Source J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019; 17-20
2654-4091
2337-7631
10.35508/jicon.v7i1
 
Language eng
 
Relation http://ejurnal.undana.ac.id/jicon/article/view/872/756
 
Rights Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika (JICON)
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library