Algumas aplicações da Inteligência Artificial em Biotecnologia

Journal of Biotechnology and Biodiversity

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Field Value
 
Title Algumas aplicações da Inteligência Artificial em Biotecnologia
Some Applications of Artificial Intelligence on Biotechnology
 
Creator Strapasson, Rogerio Antonio
Woiciechiwski, Adenise Lorenci
Letti, Luiz Alberto Junior
Soccol, Carlos Ricardo
 
Subject Artificial Neural Networks
fuzzy Logic
perceptron
Neural Networks Applications
Aplicações de Redes Neurais
Perceptrons
Lógica Difusa
Redes Neurais Artificiais
 
Description O presente trabalho é uma revisão sobre redes neurais. Inicialmente apresenta uma breve introdução a redes neurais, lógica difusa, um breve histórico, e aplicações de Redes Neurais em Biotecnologia. As subáreas escolhidas para aplicação das redes neurais são, Otimização da Fermentação no Estado-Sólido, Sequenciamento de DNA, Análise Molecular Sequencial, Relação Quantitativa Strutura-Atividade, Sensores inteligentes, Interpretação de espectros, Mineração de Dados, sendo que cada um usa um tipo especial de rede neural, tais como feed forward, recorrente, siamesa, art, entre outros. Aplicações de Redes Neurais em interpretação de espectros e Relação Quantitativa Estrutura-Atividade, como uma aplicação direta à química e consequentemente também para a Bioquímica e Biotecnologia. Os sensores Inteligentes são um exemplo especial de aplicação em Biotecnologia. É um método de medir variáveis que normalmente não podem ser medidas de forma direta. Fermentações no Estado-sólido foram otimizadas e, apresentaram como resultado um forte aumento do rendimento na produção final.
The present work is a revision about neural networks. Initially presents a little introduction to neural networks, fuzzy logic, a brief history, and the applications of Neural Networks on Biotechnology. The chosen sub-areas of the applications of Neural Networks on Biotechnology are, Solid-State Fermentation Optimization, DNA Sequencing, Molecular Sequencing Analysis, Quantitative Structure-Activity Relationship, Soft Sensing, Spectra Interpretation, Data Mining, each one use a special kind of neural network like feedforward, recurrent, siamese, art, among others. Applications of the Neural-Networks in spectra interpretation and Quantitative Structure-activity relationships, is a direct application to Chemistry and consequently also to Biochemistry and Biotechnology. Soft Sensing is a special example for applications on Biotechnology. It is a method to measure variables that normally can’t be directly measure. Solid state fermentation was optimized and presenting, as result, a strong increasing of production efficiency.
 
Publisher Universidade Federal do Tocantins - UFT
 
Date 2014-02-04
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
application/zip
 
Identifier https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/JBB/article/view/725
10.20873/jbb.uft.cemaf.v5n1.strapasson
 
Source Journal of Biotechnology and Biodiversity; v. 5 n. 1 (2014): Journal of Biotechnology and Biodiversity; 1-11
2179-4804
 
Language eng
 
Relation https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/JBB/article/view/725/404
https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/JBB/article/view/725/15474
 
Rights Copyright (c) 2014 Journal of Biotechnology and Biodiversity
 

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