Analysis Thresholding Sauvola pada Background Subtraction untuk Deteksi Objek Bergerak

Jurnal Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Analysis Thresholding Sauvola pada Background Subtraction untuk Deteksi Objek Bergerak
 
Creator pambudi, elindra ambar
Badarudin, Abid Yanuar
Hakim, Dimara Kusuma
 
Subject Computer Vision, Image Processing, Data Mining
sauvola, pengambangan, subtraction, deteksi objek bergerak
 
Description Metode segmentasi kebanyakan digunakan dalam teknik pengolahan citra yang berkaitan dengan deteksi objek bergerak. Segmentasi pada objek bergerak sangat penting untuk menentukan proses selanjutnya berupa pengenalan atau klasifikasi. Metode yang paling umum digunakan dalam teknik-teknik segmentasi adalah metode pengambangan. Metode pengambangan dibagi menjadi dua yaitu global dan lokal. Pada penelitian kali ini akan mencoba menggunakan salah satu metode pengambangan lokal adaptif yaitu sauvola. Sauvola akan digunakan sebagai nilai ambang dari background subtraction. Garis besar dari metode yang diusulkan dalam penelitian ini adalah ekstraksi frame, inisialisasi background, preprocessing, background subtraction, sauvola, pemberian masking. Hasil terbaik rata-rata MSE dan PSNR adalah 0.0011 dan 53,6653. Pengambangan dengan sauvola mendapat hasil cukup baik dan layak sebagai nilai ambang dari background subtraction.
 
Publisher LPPM Universitas BSI
 
Contributor
 
Date 2019-09-27
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



 
Format application/pdf
 
Identifier http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/6164
10.31311/ji.v6i2.6164
 
Source Jurnal Informatika; Vol 6, No 2 (2019): September 2019; 300-304
Jurnal Informatika; Vol 6, No 2 (2019): September 2019; 300-304
2528-2247
2355-6579
 
Language ind
 
Relation http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/6164/pdf
 
Coverage


 
Rights ##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library