Penerapan Algoritma K-Means Clustering pada Karakter Permainan Multiplayer Online Battle Arena

Jurnal Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Penerapan Algoritma K-Means Clustering pada Karakter Permainan Multiplayer Online Battle Arena
 
Creator Mustofa, Mustofa
 
Subject Data Mining
Data Mining
 
Description Salah satu teknologi di bidang hiburan yang berkembang dengan cepat dan begitu populer di masyarakt adalah video game. Bahkan Esport (kompetisi video game) yang semakin menerima pengakuan industri sebagai hiburan olahraga. Dalam pembahasan esport pasti akan muncul pembahasan tentang faktor-faktor yang mempengaruhi peluang untuk menang. Berbagai studi trlah melakukan penelitian mengenai hal ini. Akan tetapi belum ada yang membahas pengelompokan karakter berdasarakan karakteristik yang dimiliki tanpa melihat role play default dari developer sebagai panduan untuk memilih hero alternatif agar komposisi role play dalam pemainan tetap terjaga namun karakter yang digunakan tetap sesuai dengan keinginan player. Untuk itulah penelitian ini menyusun pengklasteran terhadap hero pada video game Vainglory menggunakan algoritma k-means. Dari hasil penelitian yang dilakukan didapatkan tiga klaster karater hero yang meiliki karakteristik yang dekat. Klaster pertama terdiri dari hero dengan regenerasi HP yang cepat dengan karateristi serangan jarak dekat. Klaster kedua memiliki karakter hero dengan HP yang tinggi dan pertahanan yang mumpuni denga damage yang tinggi. Klaster ketiga mengumpulkan karakter hero dengan HP dan pertahanan rendah namun memiliki keunggulan dari jangauan serangan yang luas.
 
Publisher LPPM Universitas BSI
 
Contributor
 
Date 2019-09-06
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



 
Format application/pdf
 
Identifier http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/6096
10.31311/ji.v6i2.6096
 
Source Jurnal Informatika; Vol 6, No 2 (2019): September 2019; 246-254
Jurnal Informatika; Vol 6, No 2 (2019): September 2019; 246-254
2528-2247
2355-6579
 
Language ind
 
Relation http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/6096/pdf
 
Coverage


 
Rights ##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library