SISTEM ABSENSI PRODI DIII TEKNIK KOMPUTER MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION

Smart Comp

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title SISTEM ABSENSI PRODI DIII TEKNIK KOMPUTER MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION
 
Creator Budihartono, Eko; Politeknik Harapan Bersama Tegal
., Rais; Politeknik Harapan Bersama
 
Subject
 
Description Dalam aplikasinya sendiri pengenalan wajah menggunakan sebuah kamera untuk menangkap wajah seseorang kemudian dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpan di dalam database tertentu. Ada beberapa macam metode Face Recognition yaitu neural network, jaringan syaraf tiruan, neuro fuzzy adaptif dan eigenface. Secara khusus disini metode yang akan dijelaskan adalah metode eigenface. Hasil dari fiturFace Recognition pada alat, akan membantu dalam proses identifikasi mahasiswa dan dosen secara akurat. Untuk menambah fungsi dalam proses absensi. Dengan melakukan recognition face pada sistem absensi, kemudian dilakukan pengolahan data dengan aplikasi maka akan menghasilkan informasi kehadiran mahasiswa yang lebih akurat dibandingkan dengan yang dilakukan secara manual. Dalam penelitian ini pengujian system dilakukan dengan menggunakan metode pengujian black-box terhadap semua fungsi dalam aplikasi. Pengujian black-box merupakan salah satu pengujian aplikasi atau perangkat lunak yang berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak. Evaluasi system dilakukan agar sistem yang telah dihasilkan benar-benar sesuai dengan kebutuhan dan dapat memberikan sebuah solusi atas permasalahan yang ada. Evaluasi system dilakukan langsung oleh peneliti untuk mengevaluasi apakah sistem yang telah selesai dibangun sesuai dengan keinginan dan kebutuhan atau tidak. Jika telah sesuai maka langkah selanjutnya dapat dilakukan, yakni dengan Penerapan Sistem (System Implementation) pada objek penelitian.Kata Kunci: Face Recognition, Eigenface, C#, PHP dan MySQL
 
Publisher Politeknik Harapan Bersama
 
Contributor
 
Date 2019-06-10
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/smartcomp/article/view/1484
10.30591/smartcomp.v8i2.1484
 
Source Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer; Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer; 63-66
2549-0796
2089-676X
10.30591/smartcomp.v8i2
 
Language eng
 
Relation http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/smartcomp/article/view/1484/pdf_11
10.30591/smartcomp.v8i2.1484.g985
 
Rights Copyright (c) 2019 Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library