Innovation Computer Vision Technology With Internet Of Things (Iot) For Support Entrepreneurs In Fishery Sector

Jurnal Masyarakat Informatika Unjani (JUMANJI)

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Innovation Computer Vision Technology With Internet Of Things (Iot) For Support Entrepreneurs In Fishery Sector
Innovation Computer Vision Technology With Internet Of Things (Iot) For Support Entrepreneurs In Fishery Sector
 
Creator Muttaqin, Helmy Faisal
Wahyu, Ari Purno
 
Description Sektor perikanan memerankan peran utama ke dua setelah migas, indonesia merupakan negara dengan wilayah laut yang luas di Asia Tenggara dan menjadi penghasil ikan nomor satu wilayah tesebut, produk -produk perikanan indonesia telah mampu bersaing dipasar domestik dan pasar internasional, sektor perikanan saat ini mencoba membuat sebuah sistem quality control atau kendali produk yang dihasilkan dari mulai level hulu dan hilir, besarnya jumlah produk ikan di Indonesia menjadi andalan penghasilan devisa negara, sumber perikanan indonesia berumber pada perikanan air tawar dan sumber perikanan air laut.
Agar mampu bersaing dipasar domestik diperlukan sebuah langkah dengan menjaga standar tempat pemeliharaan dan qualitas ikan, faktor qualitas ikan dipengaruhi dengan memperhatikan jenis pakan dan  kualitas  air, yang sangat berpengaruh pada habitat ikan tersebut, proses tersebut akan sulit jika dilakukan pada area yang luas serta menggunakan teknologi yang masih sederhana misalkan  peternak ikan  akan memberikan pakan ikan secara berkala dan manual mengecek keadaaan serta  ukuran ikan  yang masih menggunakan visual langsung, misalnya  dengan mengukur bobot, kelengkapan tubuh ikan dan  warna ukuran itu sendiri merupakan faktor yang sangat penting sebagai pengambilan keputusan bahwa ikan tersebut  masuk kedalam kategori export atau tidak.
Untuk memudahkan monitoring kualitas ikan tersebut saat ini bisa menggunakan sebuah bantuan metode  Computer vision dengan teknik image processing dengan implementasi teknologi IOT (Internet Of Thing), pada  metode tersebut qualitas suhu air kolom dan ukuran kondisi ikan bisa monitoring bahkan menghitung kondisi jumlah ikan yang hidup dikolam, metode bisa mempersingkat waktu dan mengkover area habitat ikan dalam zona yang lebih luas dan menghemat tenaga  serta biaya sehingga hasilnya dari produk ikan lebih optimal dan berkualitas
Sektor perikanan memerankan peran utama ke dua setelah migas, indonesia merupakan negara dengan wilayah laut yang luas di Asia Tenggara dan menjadi penghasil ikan nomor satu wilayah tesebut, produk -produk perikanan indonesia telah mampu bersaing dipasar domestik dan pasar internasional, sektor perikanan saat ini mencoba membuat sebuah sistem quality control atau kendali produk yang dihasilkan dari mulai level hulu dan hilir, besarnya jumlah produk ikan di Indonesia menjadi andalan penghasilan devisa negara, sumber perikanan indonesia berumber pada perikanan air tawar dan sumber perikanan air laut.
Agar mampu bersaing dipasar domestik diperlukan sebuah langkah dengan menjaga standar tempat pemeliharaan dan qualitas ikan, faktor qualitas ikan dipengaruhi dengan memperhatikan jenis pakan dan  kualitas  air, yang sangat berpengaruh pada habitat ikan tersebut, proses tersebut akan sulit jika dilakukan pada area yang luas serta menggunakan teknologi yang masih sederhana misalkan  peternak ikan  akan memberikan pakan ikan secara berkala dan manual mengecek keadaaan serta  ukuran ikan  yang masih menggunakan visual langsung, misalnya  dengan mengukur bobot, kelengkapan tubuh ikan dan  warna ukuran itu sendiri merupakan faktor yang sangat penting sebagai pengambilan keputusan bahwa ikan tersebut  masuk kedalam kategori export atau tidak.
Untuk memudahkan monitoring kualitas ikan tersebut saat ini bisa menggunakan sebuah bantuan metode  Computer vision dengan teknik image processing dengan implementasi teknologi IOT (Internet Of Thing), pada  metode tersebut qualitas suhu air kolom dan ukuran kondisi ikan bisa monitoring bahkan menghitung kondisi jumlah ikan yang hidup dikolam, metode bisa mempersingkat waktu dan mengkover area habitat ikan dalam zona yang lebih luas dan menghemat tenaga  serta biaya sehingga hasilnya dari produk ikan lebih optimal dan berkualitas
 
Publisher Jurusan Informatika Universitas Jenderal Achmad Yani
 
Date 2019-01-07
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jumanji.unjani.ac.id/index.php/jumanji/article/view/39
 
Source JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani); Vol 2 No 2 (2018): Jurnal Masyarakat Informatika Unjani; 40-49
2598-8069
2598-8050
 
Language eng
 
Relation http://jumanji.unjani.ac.id/index.php/jumanji/article/view/39/20
 
Rights Copyright (c) 2018 JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani)
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library